基于此,云创大数据引入英特尔®视频分析参考设计方案,采用基于英特尔®至强®可扩展平台的编解码服务器作为基本的算力输出引擎,并在其上应用英特尔® Media SDK 软件工具包进一步加速视频编解码性能,通过软硬结合的方式实现视频数据的快速处理,同时也为云创大数据视频监控方案未来应用场景的扩展奠定了基础。
在 AI 推理能力方面,云创大数据采用集成 AI 加速能力的至强®可扩展平台来实现云端数据的及时处理。借助该平台中用以加速 AI 推理及部署效率的软件工具套件—— OpenVINO™ 工具套件,将方案中AI推理环节采用的 FP32 模型转换成 INT8 模型。相较于前者,INT8 模型能够为 AI 推理带来更多的 OPS,在不影响准确率的前提下显著提升推理速度。
从开展以数据为中心的转型开始,英特尔就希望通过连接、存储与计算的全方位能力来构建行业的智能化生态。英特尔将六大技术支柱(制程与封装、架构、内存与存储、互连、安全、软件)作为推动智能化时代变革的基石,并在各个环节与 AI 技术融合,借助 CPU、GPU、FPGA、ASIC 全面的产品布局,让英特尔能够将AI技术渗透到行业的各个领域。
尤其是进入 2020 年,英特尔在 AI 领域的动作频率不断提高,不仅推出了一系列的 AI 软硬件产品,还在一些行业应用上深度拓展。可以说,这些全面的实力让英特尔在 AI 领域具备了得天独厚的先行优势。
软硬件加持下,英特尔能够为行业智能化解决方案落地提供全面支持。在与云创大数据合作开发视频监控方案时,至强®处理器与英特尔® Media SDK 组合带来的软硬协同加速效果可以高效进行海量高清视频的编解码任务。
此外更值得一提的是,在双方的合作进程中,云创大数据还对英特尔 ®傲腾™持久内存及英特尔 ®Movidius™ 视觉处理单元在视频监控方案中的应用展开初步探索。而据已有结果表明,傲腾™持久内存可以对处理能力过剩但内存容量不足的应用场景提供有效支撑,并可降低系统建设成本;英特尔 ®Movidius™ 视觉处理单元可以提供强劲的边缘视觉计算性能,使得 AI 推理操作能够延 伸到监测终端,以此来提升系统的灵敏度。目前,双方已计划围绕这些具备潜在应用价值的技术来开展更深层次的合作,帮助客户更好把控园区管理。
推动智慧园区的建设,是英特尔 AI 技术应用扩展版图的重要一项,而通过在技术、产品和生态方面的不断深入探索,英特尔将对行业升级需求有着更清晰的理解,同时为各行各业赋能。显然,英特尔有这样的决心,也有这样的信心。